Recrutement : 5 utilisations concrètes de l'IA
Lors du salon Tech & Fest, qui se tient à Grenoble les 5 et 6 février, Hugo Dollfus, cofondateur de Growth Hiring, a présenté cinq cas d'usage de l'IA pour le recrutement : sourcing optimisé, automatisation des contacts, gestion des viviers, simplification des processus et analyse des entretiens.
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L'intelligence artificielle révolutionne le recrutement en offrant aux professionnels des ressources humaines des outils pour gagner du temps et améliorer leur efficacité. Lors du salon Tech & Fest, qui se tient à Genoble, les 5 et 6 février, Hugo Dollfus, cofondateur de Growth Hiring, a partagé cinq cas d'usage concrets qui transforment la manière dont les recruteurs travaillent. Plus qu'un simple outil, l'IA devient un levier stratégique pour optimiser le sourcing, automatiser les prises de contact, activer les viviers, simplifier les processus et exploiter la donnée issue des entretiens.
Sourcing optimisé : identifier les meilleurs profils
Le sourcing est une tâche essentielle mais souvent perçue comme fastidieuse. L'IA permet aujourd'hui d'identifier rapidement les candidats les plus pertinents à partir d'une simple fiche de poste. Grâce à des algorithmes capables d'analyser et de scorer des centaines de profils LinkedIn en quelques secondes, les recruteurs peuvent désormais constituer une liste de talents qualifiés sans effort.
Là où auparavant il fallait parcourir manuellement les profils, l'IA permet d'obtenir une sélection affinée en un temps record. " Un recruteur peut désormais envoyer 150 messages en seulement deux heures, là où il lui en fallait 10 à 12 auparavant ", souligne Hugo Dollfus. Ce gain de temps considérable permet aux recruteurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L'automatisation des prises de contact et des relances
Une fois les bons profils identifiés, il faut encore les contacter de manière efficace. L'IA facilite cette étape en rédigeant automatiquement des messages d'approche ultra-personnalisés, adaptés au profil du candidat. Elle permet aussi de mettre en place un suivi automatisé, en alternant LinkedIn, e-mail et WhatsApp pour maximiser le taux de réponse.
Selon Hugo Dollfus, cette approche permet d'augmenter significativement l'engagement des candidats. " Grâce à ces outils, nous avons fait passer le taux de réponse moyen de 30 % à plus de 60 %." Des solutions comme Lemlist ou La Growth Machine permettent ainsi de relancer automatiquement les candidats sans effort, tout en garantissant une approche sur mesure et engageante.
L'activation des viviers de talents
Trop souvent, les bases de données de candidats restent inexploitées. L'IA apporte une réponse en structurant et en enrichissant ces viviers, permettant ainsi de les transformer en véritables canaux de recrutement actifs. Elle nettoie et organise les informations, crée des tags et segmente les profils, facilitant ainsi leur mobilisation en cas de besoin.
En analysant en continu les nouvelles offres d'emploi, l'IA est capable d'identifier les candidats correspondant aux critères de recrutement, y compris ceux avec qui l'entreprise avait échangé plusieurs années auparavant. " L'IA permet de faire du vivier un canal actif, en assurant un suivi régulier avec les talents et en restant dans leur esprit lorsqu'une opportunité se présente ", explique Hugo Dollfus.
L'automatisation des processus de recrutement
Le recrutement ne se limite pas à l'identification et au contact des candidats. De nombreuses tâches administratives viennent alourdir le quotidien des recruteurs. L'IA permet désormais d'automatiser la rédaction des offres d'emploi, en s'appuyant sur des bases de données internes pour générer des descriptions optimisées pour le référencement.
Elle peut aussi créer des scorecards pour évaluer les compétences des candidats et proposer des questions d'entretien adaptées aux exigences du poste. " Un recruteur peut ainsi gagner 4 à 5 heures par semaine en automatisant ces tâches, ce qui lui permet de se recentrer sur son rôle stratégique ", précise Hugo Dollfus.
L'exploitation de la donnée pour améliorer les recrutements
L'IA ne se contente pas d'optimiser les premières étapes du recrutement. Elle intervient également lors des entretiens en facilitant la retranscription et l'analyse des échanges. Grâce à des outils comme TLDV ou Google Tag, il est possible d'enregistrer et de synthétiser les discussions, permettant ainsi un meilleur suivi des candidats.
Elle peut également générer automatiquement des comptes-rendus à destination des managers et envoyer des mails de suivi aux candidats pour améliorer leur expérience. " On ne peut améliorer que ce que l'on peut mesurer. L'IA permet aujourd'hui d'exploiter pleinement la donnée du recrutement, pour affiner les processus et optimiser chaque étape ", conclut Hugo Dollfus.
L'IA, un atout stratégique pour les recruteurs
Loin de remplacer l'humain, l'IA se positionne comme un allié précieux pour les recruteurs. En prenant en charge les tâches répétitives, elle leur permet de se concentrer sur l'essentiel : l'humain et la stratégie. Pour tirer pleinement parti de ces innovations, Hugo Dollfus recommande une approche progressive : tester ChatGPT quotidiennement pour identifier des gains de productivité, mettre en place des outils d'automatisation adaptés et former les équipes aux bonnes pratiques de l'IA en recrutement.
En intégrant ces solutions, les recruteurs peuvent gagner en efficacité tout en améliorant l'expérience candidat et en optimisant leurs performances.
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