Best-of 2024 des meilleures actualités « IA » pour les Daf

IA : à quoi ressemblera le Daf du futur ?

L'article présente une étude menée par PwC France sur l'impact des technologies et de l'IA sur les fonctions financières. Selon l'enquête, 85 % des DAF estiment que l'intégration de l'IA générative et des outils d'automatisation sera essentielle pour leur compétitivité d'ici 2025. Les priorités incluent l'optimisation des processus Order-to-Cash (O2C) et l'amélioration des prévisions financières. Malgré cela, 40 % des entreprises reconnaissent être en retard dans l'adoption de ces technologies, principalement en raison de défis liés à l'infrastructure IT et à la formation des équipes. L'étude souligne également que les DAF priorisent des investissements dans des solutions de data analytics et des ERP avancés, avec un objectif d'augmentation de 20 % de la productivité des fonctions financières d'ici deux ans.

Trésorerie : comment l'IA accélère le cashflow

L'article met en lumière les résultats de l'étude « Cash Maturity 2024 » menée par Sidetrade et PwC France et Maghreb, qui révèle que 80 % des entreprises investissent dans l'IA générative pour optimiser leur gestion de trésorerie, malgré des réductions budgétaires de 30 % par rapport à 2023. Ces technologies permettent d'automatiser 55 % des tâches Order-to-Cash (O2C) encore manuelles, d'améliorer la précision des prévisions et de renforcer la résilience des flux de trésorerie. L'étude montre également que 50 % des entreprises priorisent le développement des compétences internes pour accompagner ces transformations, contre seulement 27 % en 2023. Selon Jean-Claude Charpenet (Sidetrade), l'IA générative devient un levier stratégique pour protéger l'EBITDA et sécuriser les finances dans un environnement économique exigeant.

45 % des Daf veulent recruter des spécialistes de l'IA

Une enquête réalisée par Taulia, fournisseur de technologies financières, révèle que 45 % des DAF prévoient de recruter des spécialistes en IA pour renforcer leurs équipes et accompagner la transformation numérique des fonctions financières. Près de 40 % des responsables interrogés considèrent l'IA comme essentielle pour automatiser les processus, améliorer la qualité des prévisions financières et optimiser le pilotage du cashflow. Cependant, 60 % des entreprises reconnaissent manquer de compétences internes pour exploiter pleinement ces technologies, soulignant un besoin urgent de formation et de recrutement. L'étude met également en avant que les entreprises investissant dans l'IA pourraient augmenter leur productivité financière de 20 % d'ici 2025, tout en réduisant significativement les erreurs et les délais dans le traitement des données.

IA et cybersécurité : les ETI de plus en plus équipées

L'article met en avant une étude récente menée par Forrester Research, révélant que 60 % des ETI ont renforcé leurs investissements en IA et en cybersécurité en 2024, contre seulement 45 % en 2023. Cette tendance s'explique par la nécessité croissante de protéger leurs données financières et opérationnelles dans un contexte de menaces cybernétiques en augmentation. Selon l'étude, 70 % des dirigeants d'ETI considèrent que l'intégration de solutions d'IA améliore non seulement leur sécurité, mais aussi leur capacité à détecter et prévenir les risques de manière proactive. Par ailleurs, les entreprises ayant investi dans des outils basés sur l'IA ont constaté une réduction des incidents de cybersécurité de 25 % en moyenne. L'adoption de ces technologies est perçue comme un levier stratégique pour sécuriser les flux financiers et maintenir leur compétitivité.

L'IA générative bouscule le contrôle de gestion

Selon une étude menée par PwC France, 75 % des DAF considèrent que le contrôle de gestion est un levier stratégique pour répondre aux défis économiques actuels. L'étude révèle que 65 % des entreprises ont investi dans des outils numériques pour améliorer la performance des contrôleurs de gestion, avec un objectif d'augmentation de la productivité de 20 % d'ici 2025. Parmi les priorités, l'optimisation des coûts et l'amélioration de la précision des prévisions financières figurent en tête. Cependant, 45 % des DAF soulignent un manque de compétences internes pour exploiter pleinement ces outils, renforçant la nécessité de former les équipes. Selon Jean-Baptiste Louvet, expert en finance chez PwC, le contrôle de gestion, enrichi par la technologie, devient un pilier essentiel pour piloter la performance et anticiper les risques.

IA : à quoi faut-il vraiment s'attendre dans les directions financières ?

Une étude menée par Gartner révèle que 60 % des entreprises prévoient d'intégrer des solutions d'IA dans leurs fonctions financières d'ici 2025, avec des objectifs ambitieux comme l'automatisation des processus répétitifs et l'amélioration des prévisions financières. Cependant, seuls 35 % des DAF interrogés estiment être prêts à déployer pleinement ces technologies, citant des défis liés à l'infrastructure IT et au manque de compétences internes. Selon Jean-Pierre Paoli, consultant en finance digitale, l'IA offre un potentiel important pour réduire les erreurs et optimiser les coûts, mais son succès dépendra d'une adoption progressive et ciblée. Gartner prévoit également une augmentation de 25 % de la productivité des fonctions financières dans les entreprises ayant adopté des outils d'IA avancés. Cette transition technologique est perçue comme un levier essentiel pour rester compétitif dans un environnement économique en rapide évolution.