Le directeur financier garant de la rentabilité de l'IA

De fait, la majorité des entreprises n'hésitent pas à augmenter leurs budgets dédiés, ce qui peut s'expliquer par la promesse de retour sur investissement rapide, mais aussi par le coup de projecteur dont l'IA bénéficie. Dans cette lignée, le cabinet d'étude IDC table, lui, sur une croissance continue du marché de l'IA, qui représenterait plus de 250 milliards de dollars à l'horizon 2027.

Inéluctablement, dans les directions financières, l'impact de l'IA sur les budgets pèse de plus en plus. Néanmoins, toutes les technologies ne se valent pas, et les directeurs financiers doivent prendre des décisions éclairées pour permettre à leur entreprise de bénéficier de l'intelligence artificielle, tout en minimisant le risque financier auquel s'expose leur entreprise. Pour y parvenir, la validation des dépenses relatives à ces technologies nécessite une approche pragmatique et stratégique.

S'assurer que les modèles d'IA employés sont conçus dans un but précis

Les outils d'IA génériques, bien que populaires, peuvent présenter des inconvénients majeurs en matière de performance et de coût. Des modèles tels que ChatGPT, bien que prometteurs, sont construits avec plus d'un trillion de paramètres et ne sont pas toujours optimisés pour des tâches spécifiques, pouvant entraîner des résultats incohérents voire des « hallucinations » (réponses trompeuses présentées comme une réalité).

À l'opposé du spectre, les IA conçues pour un but précis limitent le contexte à l'essentiel, produisant des résultats souvent plus fiables et plus cohérents. Les directeurs financiers doivent s'assurer d'investir dans les bonnes technologies, conçues pour résoudre les problématiques commerciales spécifiques de leur entreprise et produisant des résultats exploitables.

Dans un contexte économique complexe, l'IA peut jouer un rôle crucial dans l'amélioration de l'expérience client, l'atteinte de l'excellence opérationnelle et la génération de revenus. Les directeurs financiers doivent plaider en faveur d'investissements ciblés visant à augmenter la productivité et à accélérer les processus commerciaux ayant un impact direct sur les revenus.

À titre d'exemple, l'utilisation d'IA pour automatiser et rationaliser le traitement des comptes créditeurs peut considérablement améliorer les cycles de trésorerie. De même, dans des secteurs comme la santé, l'IA peut accélérer le traitement des dossiers médicaux, améliorant ainsi l'accès aux soins des patients.

Évaluer le coût réel de l'intelligence artificielle

Plus que tout, les directeurs financiers doivent rester attentifs aux coûts réels associés à l'IA. Les contrats de niveau de service doivent inclure des détails sur la performance attendue, encadrer l'utilisation des ressources informatiques et garantir la précision des résultats. Il est également crucial de considérer le coût de l'entraînement des modèles d'IA générative, qui peut varier considérablement. Selon un rapport OpenAI, le coût de la formation de grands modèles d'IA générative devrait connaître une augmentation spectaculaire, passant de 100 à 500 millions de dollars à l'horizon 2030. Cette augmentation vertigineuse soulève des inquiétudes, laissant entrevoir un futur où seules les entreprises les plus fortunées auront les moyens de développer et d'exploiter ces technologies.

Une IA conçue pour un but précis peut permettre de réaliser des économies significatives, notamment lorsqu'elles sont disponibles dans des applications low ou no code, ce qui facilite considérablement leur intégration au sein des entreprises et leur utilisation par des profils non techniques.

Lorsqu'elle est déployée de manière stratégique, l'IA joue un rôle moteur dans la croissance et la réussite des entreprises. Les directeurs financiers, devenant des acteurs clés dans cette intégration, doivent approuver les budgets liés à l'IA en se posant des questions sur la pertinence des solutions proposées, leur impact direct sur les résultats, et leur conformité sur le plan éthique. Ainsi, en tirant parti des opportunités offertes par l'intelligence artificielle tout en gérant de manière proactive le risque financier, les CFO se positionnent comme les acteurs clés accompagnant l'adoption de l'IA par les entreprises.