IA et finance d'entreprise : une hybridation stratégique pour les Daf ?
Publié par La rédaction le - mis à jour à
Dans son Book de tendances 2025, KPMG Innovation explore la notion d' "Economie de l'intelligence" et les mutations profondes induites par l'hybridation entre intelligence humaine et intelligence artificielle. Cette transformation concerne directement les directeurs financiers d'entreprise qui doivent repenser leur rôle et leurs outils pour répondre aux défis de demain.
Avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises entrent dans une nouvelle ère où la gestion financière doit s'adapter à des technologies de plus en plus sophistiquées. KPMG Innovation dans son Book de tendances 2025 intitulé L'économie de l'intelligence met en lumière les mutations profondes induites par l'hybridation entre intelligence humaine et intelligence artificielle. Cette transformation concerne directement les directeurs financiers d'entreprise qui doivent repenser leur rôle et leurs outils pour répondre aux défis de demain.
Un nouveau paradigme pour les directions financières
L'arrivée des systèmes multi-agents, des solutions quantiques et des robots autonomes ouvre des perspectives inédites en matière de gestion financière. Les Daf doivent composer avec une dépendance croissante aux grandes entreprises technologiques qui détiennent les infrastructures essentielles au déploiement de l'IA. Ce contexte soulève des questions stratégiques : comment garantir une souveraineté technologique et un contrôle efficace des outils financiers basés sur l'IA ?
L'intégration de ces nouvelles technologies modifie également la manière dont les entreprises pilotent leurs finances. L'IA permet d'automatiser la production de reportings, d'améliorer l'analyse prédictive et d'affiner les prévisions budgétaires. Toutefois, elle exige une montée en compétences des équipes financières, qui doivent désormais allier expertise comptable et maîtrise des solutions numériques avancées.
6 tendances majeures redéfinissent la gestion financière
L'étude KPMG identifie six évolutions majeures qui impacteront la finance d'entreprise dans les prochaines années.
1- L'entreprise puissance : les entreprises doivent trouver un équilibre entre l'exploitation des solutions IA proposées par les Big Tech et le développement de solutions internes pour sécuriser leurs données et garantir leur indépendance numérique.
2- L'intelligence amie : les agents conversationnels et assistants IA s'intègrent de plus en plus dans les processus financiers, facilitant l'automatisation des tâches et optimisant la prise de décision.
3- La guerre du faux : la prolifération des contenus générés par l'IA pose de nouveaux défis en matière de cybersécurité et de lutte contre la fraude, nécessitant des dispositifs renforcés de vérification et de traçabilité.
4- L'école de l'intelligence hybride : l'IA redéfinit les métiers de la finance, imposant aux DAF d'accompagner leurs équipes dans une transformation des compétences et des modes de travail.
5- Les nouveaux Léonard : en combinant la puissance analytique de l'IA à la créativité humaine, les entreprises doivent encourager l'innovation et l'adoption de modèles économiques agiles et résilients.
7- L'écologie augmentée : l'IA, bien que consommatrice d'énergie, peut aussi contribuer à l'optimisation des ressources et à la transition vers des modèles plus durables.
Vers une finance augmentée et plus agile
Ces tendances illustrent l'impact profond de l'IA sur la finance d'entreprise et la nécessité pour les DAF d'anticiper ces transformations. Le défi principal consiste à intégrer ces technologies sans perdre le contrôle stratégique des processus financiers. L'IA permet de gagner en précision et en réactivité, mais son déploiement doit être encadré par des règles de gouvernance strictes et une vigilance accrue sur la sécurité des données.
Les évolutions technologiques imposent également une adaptation du cadre réglementaire et de la gestion des risques. À terme, l'intelligence artificielle pourrait devenir un levier essentiel de la performance financière, en améliorant la gestion des risques, en facilitant les prises de décisions stratégiques et en renforçant la transparence vis-à-vis des investisseurs.
Un avenir marqué par la convergence IA-finance
À horizon 2030, plusieurs scénarios sont envisagés quant à l'évolution des interactions entre l'IA et la gestion financière. L'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle clé dans la vérification des données et la lutte contre la désinformation financière. Par ailleurs, l'émergence de plateformes de mutualisation des capacités IA pourrait permettre aux entreprises de partager leurs ressources et d'adopter des modèles de collaboration innovants.
Les Daf ont donc un rôle central à jouer dans cette transformation. Ils doivent non seulement maîtriser ces nouvelles technologies, mais aussi veiller à ce qu'elles s'inscrivent dans une démarche éthique, sécurisée et performante. L'économie de l'intelligence repose sur une hybridation réussie entre humain et machine, où la technologie sert la stratégie et la vision des entreprises.
En définitive, les directions financières ne peuvent ignorer cette évolution. Elles doivent dès aujourd'hui adapter leurs modèles de gestion, former leurs équipes et renforcer leurs dispositifs de gouvernance pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l'intelligence artificielle.